2020 yılında Sakarya Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden mezun olduktan sonra akademik çalışmalarımı Karadeniz Teknik Üniversitesi bünyesinde sürdürmeye başladım. Halen Tıbbi Farmakoloji anabilim dalında uzmanlık eğitimime devam ediyorum. Araştırma ilgim, klinik farmakolojinin hasta başındaki uygulamaları ile hesaplamalı ilaç keşfi yöntemleri arasında şekillendi; bu iki alanı birbirini besleyen çalışma hatları olarak yürütmeye çalışıyorum.

Klinik çalışmalarımın önemli bir bölümünü teratojenite polikliniği oluşturuyor. Gebelik ve emzirme döneminde ilaç, kimyasal veya radyasyon maruziyeti nedeniyle başvuran olgularda risk değerlendirmesi yapıyor ve danışmanlık süreçlerini yürütüyorum. Bu alanda kanıt tabanı çoğu zaman sınırlı, heterojen ve gebeye özgü olmayan verilere dayandığından, klinik karar sürecinde mevcut literatürün olgu bazında yorumlanması gerekiyor. Bu nedenle maruziyet verilerinin sistematik biçimde derlenmesi ve klinisyen için daha erişilebilir hale getirilmesi de ilgilendiğim konular arasında yer alıyor.

Deneysel araştırma hattımda metabolik hastalıkların davranışsal sonuçlarına odaklanıyorum. Obezite, insülin direnci ve ilişkili metabolik bozuklukların anksiyete benzeri davranış, depresif davranış ve öğrenme-bellek performansı üzerindeki etkileri ile bu etkilerin farmakolojik olarak modüle edilip edilemeyeceği temel sorularım. Bu kapsamda davranış testlerinin biyokimyasal ve moleküler ölçümlerle birlikte değerlendirildiği deney tasarımları üzerinde çalışıyorum; amacım metabolik ve nöropsikiyatrik bulgular arasındaki ilişkiyi tek bir düzeyde değil, birden fazla ölçüm düzleminde birlikte ele almak.

Üçüncü çalışma alanım yapay zekâ destekli ilaç araştırmaları. Bu kapsamda hastalık ve hedef seçiminden de novo molekül üretimine, ADMET ve merkezi sinir sistemi geçirgenliği süzgeçlerinden yapı temelli bağlanma tahminine ve aday moleküllerin yenilik değerlendirmesine uzanan bir keşif akışı kurmaya çalışıyorum. Çalışma halen devam ediyor; bugüne kadarki aşamada ağırlıklı olarak akışın adımlarını tanımlamaya, ara çıktıların denetlenebilir olmasına ve yöntemin farklı protein hedeflerine uygulanabilir hale getirilmesine odaklandım. Bundan sonraki hedeflerim arasında üretilen adayların deneysel olarak sınanması ve yaklaşımın daha geniş bir hedef kümesinde test edilmesi yer alıyor.

Buna paralel olarak araştırma sürecinin kendisini destekleyen yapay zekâ uygulamalarıyla da ilgileniyorum. Literatür taraması, veri analizi ve bilimsel yazım aşamalarında kaynak doğruluğunu koruyan, çıktıların geriye dönük olarak denetlenebildiği iş akışları kurmaya çalışıyorum. Bu araçları araştırmacının yerini alan sistemler olarak değil, doğrulanabilirlikten ödün vermeden çalışma hızını ve kapsamını artıran yardımcı katmanlar olarak konumlandırıyorum. Uzun vadede, klinik pratikten doğan soruları hesaplamalı yöntemlerle test edilebilir hipotezlere dönüştürebilen bir çalışma düzeni kurmayı hedefliyorum.